一番言いたいこと
clingのインストール先/share/Jupyter/kernelじゃなくて，
/src/tools/cling/tools/Jupyter/kernel
だ！！！！！
目的など
Jupyter lab で C++を使いたい！！！！ 仕組みとしては，Cling という C++をインタプリタみたいに動かす環境を Jupyter でも動くようにしてる感じ． 先に断っておくと，急いで書いたので言葉足らず感があります．すみません．リンク先が詳しいので，ぜひ参照してください．
インストール方法
とりあえず自分がやった方法を示しておく．
- このサイトの Manual build を参考に，
bash
git clone http://root.cern/git/llvm.git src
cd src
git checkout cling-patches
cd tools
git clone http://root.cern/git/cling.git
git clone http://root.cern/git/clang.git
cd clang
git checkout cling-patches
cd ../..- Cmake を使って build する．2 時間近くかかったので，覚悟が必要．多分バイナリファイルをダウンロードしておけばこの工程いらない．Cmake が PC に入っていない人は Cmake をダウンロードする必要が…(バイナリファイルをダウンロードしろ！もしくは
brew install clingで入れちゃえ)/usr/local/bin/配下に適当なファイル作ってそこを[Install Path]にした．Release or DebugはReleaseを選んだ．
bash
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=[Install Path] -DCMAKE_BUILD_TYPE=[Build configuration, e.g. Release or Debug] ..\src
cmake --build .
cmake --build . --target install- GitHub のここにあるように，パスを通してから諸々実行する．
ここで注意！
clingのインストール先/share/Jupyter/kernelじゃなくて，どこか/src/tools/cling/tools/Jupyter/kernelにcdする！（ちなみに cling-install-prefix は cling をインストールした場所のパスって意味で，任意で自分で変えるところだよ！prefix は接頭辞みたいな意味） ↓ 諸々実行するやつ．
bash:諸々実行するやつ
export PATH=/cling-install-prefix/bin:$PATH
cd /cling-install-prefix/share/cling/Jupyter/kernel
pip install -e .
# or: pip3 install -e .
# register the kernelspec for C++17/C++1z/C++14/C++11:
# the user can install whichever kernel(s) they
# wish:
jupyter-kernelspec install --user cling-cpp17
jupyter-kernelspec install --user cling-cpp1z
jupyter-kernelspec install --user cling-cpp14
jupyter-kernelspec install --user cling-cpp11これでjupyter notebookしたらカーネルに C++が出現してる！はず！
分かってないのでぜひ教えてほしいこと
- Cling の実体 =
brew install clingでインストールされるもの = build したらできるもの => バイナリファイル（とその他諸々） って言う認識で OK？ - GitHub からクローンしてきた奴らは何？
jupyter-kernelspec install --user cling-cpp17これはどう言う意味のコマンド？ - そもそも Anaconda でやった方が楽((((参考記事
- LLVM ってなんですか！なんで CERN が作ってるんですか！
参考記事
- Jupyter に C++のノートのための cling カーネルを追加する Mac 途中まではいっしょなんだけど，build がうまくいかんかった
- GitHub: root-project/cling
- C++11/14/17 インタプリタ環境 Jupyter-Cling この記事の言う通り，バイナリダウンロードした方がいいよ，絶対！
- Interactive C++: Jupyter 上で対話的に C++を使う方法の紹介 四つの C++のインタプリタ環境についてまとめてある！